Neue Forschungsmethodik zur Auswahl von AMRs.

Intralogistik

Wissenschaftliche Erkenntnisse für intelligentere Produktionssysteme.

Wir freuen uns, unsere wissenschaftliche Veröffentlichung im Fachjournal Production Engineering bekanntzugeben, die im Rahmen des SIMOBOT-Forschungsprojekts in Zusammenarbeit mit der Frankfurt University of Applied Sciences, SimPlan AG und unserem Partner SYNAOS entstanden ist. 

Die Studie stellt eine praxisorientierte Methodik zur Analyse dynamischer Produktionsumgebungen vor und unterstützt Entscheidungsträger dabei, mobile Transportroboter mit dem optimalen Autonomiegrad auszuwählen. 

Für AUMOVIO Robotic Solutions unterstreicht diese Veröffentlichung die Bedeutung von Forschung und wissenschaftlicher Zusammenarbeit als zentrale Treiber für Innovation und technologische Exzellenz. Durch die enge Verknüpfung von angewandter Forschung und industrieller Praxis möchten wir die Effizienz, Flexibilität und Resilienz moderner Produktionssysteme nachhaltig stärken. 

 

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Dieses Projekt (HA-Projekt-Nr.: 1771/24-118) wird im Rahmen der Innovationsförderung Hessen aus Mitteln der LOEWE – Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz, Förderlinie 3: KMU-Verbundvorhaben gefördert

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